ChatGPT ou automação de conteúdo: o que escolher no marketing

A pergunta é legítima: se a equipa já paga o ChatGPT, para que precisa de automatizar o conteúdo? Muitas vezes a resposta é que não precisa. Outras vezes, a equipa está a gastar horas por semana a fazer à mão, no ChatGPT, um trabalho que uma automação faria sem ninguém olhar para ele até ao momento da aprovação.

A diferença entre as duas opções está em quem dá início ao trabalho e em quem verifica o resultado, mais do que na qualidade do modelo. No ChatGPT, uma pessoa decide, pede, corrige e cola. Numa automação, um gatilho põe o processo a andar, as regras são sempre as mesmas e a verificação acontece antes de o texto chegar a alguém.

O que o ChatGPT faz bem

Para trabalho variado e pouco repetido, o ChatGPT (ou o Claude, o Gemini, o Copilot) é difícil de bater. Escrever uma proposta, resumir uma reunião, preparar três versões de um email, rever um texto, pensar num ângulo para uma campanha. Custa pouco e não exige montagem. O plano ChatGPT Business custa 25 dólares por utilizador e por mês com faturação mensal (20 com faturação anual), e a OpenAI diz que não usa os dados desse plano para treinar modelos, por defeito.

Os assistentes também já se ligam a outras ferramentas. O Shopify, por exemplo, permite ligar a loja ao ChatGPT, ao Claude ou ao Perplexity para consultar e gerir produtos, encomendas e clientes a partir dessas ferramentas. Continua a ser preciso alguém a pedir.

Onde o trabalho manual começa a pesar

Os sinais de que o ChatGPT à mão já não chega são fáceis de reconhecer:

• o mesmo tipo de texto repete-se dezenas ou centenas de vezes por mês (fichas de produto, respostas a comentários, adaptações para vários canais);
• o texto depende de dados que estão noutro sistema e alguém passa o dia a copiá-los para o chat;
• cada pessoa da equipa pede de forma diferente e o resultado varia com quem está de turno;
• os erros repetem-se (formas do português do Brasil, números sem fonte, promessas que o produto não cumpre) porque ninguém verifica da mesma maneira;
• o conteúdo tem de sair a uma hora certa, ou em resposta a um evento, e ninguém está a olhar quando acontece.

Se nenhum destes sinais existe, o ChatGPT com um bom guia de estilo é a escolha certa e mais barata.

A conta do tempo, com pressupostos

Pressupostos: uma loja cria 400 produtos novos por trimestre; à mão, no ChatGPT, cada descrição demora 10 minutos (abrir a ficha, copiar os dados, pedir, corrigir, colar e publicar); numa automação, a pessoa só revê e aprova, em 2 minutos por produto; cada descrição gasta cerca de 1500 tokens de entrada e 300 de saída. São cerca de 67 horas por trimestre no primeiro caso e cerca de 13 no segundo. O custo do modelo de linguagem é residual nos dois: com o gpt-6-luna, ao preço público de 0,10 dólares por milhão de tokens de entrada e 0,50 de saída a 7 de outubro de 2026, as 400 descrições ficam abaixo de um dólar.

O que pesa do lado da automação é montá-la e mantê-la. Por isso a conta só compensa quando as horas poupadas se repetem ao longo do ano. Uma tarefa de 67 horas que acontece uma vez por ano não justifica um processo; a mesma tarefa todos os trimestres, com o catálogo a crescer, justifica.

O exemplo da Ipê das Letras

A Ipê das Letras é uma editora brasileira que investe em anúncios de Instagram e Facebook para chegar a novos autores. Os anúncios traziam comentários todos os dias: pedidos de orçamento, dúvidas sobre o processo editorial e críticas de pessoas que confundiam a editora com outras. Responder no ChatGPT, comentário a comentário, não resolvia o problema: alguém teria de ler cada comentário, copiar, pedir, colar e responder, todos os dias e a qualquer hora.

Montámos um agente ligado às páginas da Meta, com uma base de conhecimento sobre o processo editorial, que distingue o tipo de comentário, responde no tom da editora e encaminha os autores interessados para o formulário de submissão. A Ipê das Letras passou a ter 100% dos comentários respondidos, poupa cerca de 6 horas por semana e o número de autores a completar o formulário triplicou, segundo o caso publicado.

«Com o sistema montado pelo Josias, e com a ajuda do Diogo, hoje estamos com uma taxa de 100% de resposta, capacidade para qualificar leads em poucos minutos e com mais tempo para ações personalizadas nos projetos dos nossos autores», disse David Tomati, fundador da Ipê das Letras.

E os redatores?

Quem escreve bem continua a ser preciso, e passa a gastar menos tempo no trabalho repetitivo. As peças que dependem de experiência, opinião ou factos novos (um estudo de caso, uma entrevista, um artigo de posição, a página de um serviço) continuam a ser trabalho de pessoas, com a IA como apoio. Num processo automático, o redator passa a ser quem escreve o guia de estilo, define as regras e revê o que sai.

Há também razões externas para manter pessoas no circuito. O Google diz que recompensa conteúdo de qualidade seja qual for a forma como é produzido, mas trata como spam gerar muitas páginas com IA sem acrescentar valor. E o artigo 50.º do Regulamento da Inteligência Artificial dispensa a indicação de texto gerado por IA, nos textos sobre assuntos de interesse público, quando houve revisão humana e alguém assume a responsabilidade editorial.

O modelo que costuma funcionar

Para a maior parte das equipas, a resposta mais sensata é mista:

1. O ChatGPT (ou outro assistente) fica para o trabalho variado: propostas, ideias, rascunhos, revisão.
2. Os formatos com volume e estrutura repetida passam para uma automação com regras fixas e verificação.
3. Uma pessoa aprova o que sai da automação, pelo menos até a verificação estar afinada.
4. As peças de autor continuam a ser escritas por pessoas.

A comparação entre ferramentas está no artigo sobre geradores de conteúdo com IA, e o processo completo de automação, do briefing à publicação, no guia de automação de conteúdo com IA. Para lojas online, a gestão de comentários e os blogposts automáticos fazem parte das soluções para e-commerce da AI Solutions. Se ainda não sabes de que lado da conta está a tua equipa, vê como trabalhamos.

Perguntas frequentes

O ChatGPT escreve bem em português de Portugal?

Pode escrever, mas não convém deixar isso ao acaso. Pede-o de forma explícita e junta dois ou três textos aprovados como exemplo. Um guia de estilo curto, colado em todos os pedidos, e uma revisão final com atenção às formas do português do Brasil resolvem a maior parte dos problemas.

Posso usar o ChatGPT gratuito para conteúdo da empresa?

Para textos sem dados de clientes nem informação interna, pode. Para tudo o resto, convém um plano de empresa, em que os dados não são usados para treinar modelos por defeito.

Quanto tempo demora a montar uma automação de conteúdo?

Depende do número de sistemas envolvidos. No caso da Ipê das Letras, entre a análise dos comentários e o arranque passaram quatro semanas, incluindo o acompanhamento interno de cada autor candidato.